¿Qué es este curso?

Este curso está pensado para personas sin experiencia previa en Cloud que quieren convertirse en perfiles técnicos preparados para trabajar con AWS en entornos reales.

A lo largo de 250 horas, aprenderás desde fundamentos IT y Cloud hasta diseño de arquitecturas, seguridad, automatización y buenas prácticas profesionales.

¿Para quién es?

Personas que empiezan desde cero
Profesionales IT que quieren pasarse a Cloud
Ingenieros junior que quieren especializarse
Personas que quieren certificarse en AWS
Empresas que quieran hacer formación a los técnicos en AWS

¿Qué lograrás?

Comprender Cloud y AWS en profundidad
Diseñar arquitecturas reales
Trabajar con servicios clave de AWS
Prepararte para certificaciones AWS: Cloud Practitioner y Solutions Architect - Associate

Temario del curso (250 h)

Este programa incluye el uso de IA en AWS como parte de arquitecturas reales, sin perder el foco en fundamentos sólidos de Cloud.

Bloque 1 · Fundamentos del Cloud y de AWS

Introducción a AWS
IaaS, PaaS y SaaS
Edge Locations (ubicaciones periféricas)
AWS Well-Architected Tool
AWS Calculator
AWS CLI, CloudShell

Bloque 2 · Identidad, Seguridad y Gobernanza

IAM (Identity and Access Management)
IAM Roles e IAM Policies
KMS y Secrets Manager
AWS Config, Trusted Advisor
CloudTrail

Bloque 3 · Redes y Conectividad

VPC, VPC Peering, Transit Gateway
VPC Endpoint, VPC Logs
Direct Connect (DX), Site-to-Site VPN
Route53, CloudFront
AWS WAF, AWS Shield

Bloque 4 · Compute y Plataformas de Ejecución

Compute tradicional: EC2, ASG, ELB
Serverless: Lambda, API Gateway
Contenedores: Docker, ECS, EKS, Helm
Plataformas gestionadas: Systems Manager, Compute Optimizer

Bloque 5 · Datos, Almacenamiento e Integración

Almacenamiento: S3, EBS, EFS, Amazon FSx
Bases de datos: RDS, Aurora, RDS Proxy
NoSQL y caché: DynamoDB, ElastiCache
Integración y analítica: Athena, DMS

Bloque 6 · Terraform

Introducción a Infrastructure as Code (IaC)
Fundamentos de Terraform
Gestión del estado y trabajo en equipo
Variables, data sources y reutilización
Módulos y buenas prácticas
Despliegue de arquitecturas AWS con Terraform

Bloque 7 · IA Generativa en AWS

Qué es la IA generativa y su papel en arquitecturas Cloud
Amazon Bedrock: visión general y casos de uso
Cómo integrar IA en aplicaciones reales (APIs y backend)
Casos de uso: asistentes, automatización, generación de contenido
Limitaciones, costes y buenas prácticas

Bloque 8 · Proyecto final y casos reales

Diseño de una arquitectura completa en AWS
Integración de servicios reales (compute, datos, seguridad)
Incorporación de IA como componente del sistema
Buenas prácticas profesionales y toma de decisiones
Preparación para certificaciones AWS

Curso Cloud & AWS · 250 horas